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【原神5.3仆人复刻要抽吗 仆人阿蕾奇诺抽取建议******
原神5.3版本下半,火系主c角色阿蕾奇诺即将复刻!还在犹豫是否抽取吗?本文将为您提供详细的抽取建议。
阿蕾奇诺复刻抽取建议:
阿蕾奇诺作为强力火系主C,非常值得入手,特别是对于缺乏火系主C的玩家来说。
火系主C缺口:如果你缺少一名强力的火系主C,那么阿蕾奇诺绝对是不错的选择。她拥有极高的伤害倍率和炫酷的镰刀武器。当然,如果你已经拥有例如希诺宁等同类型角色,可以考虑等待更强大的火系角色。
命之座建议:零命阿蕾奇诺已经足够强力,建议抽取到一命即可停止。一命提升普攻倍率100%,伤害提升约23%,并增强抗打断能力。二命性价比相对较低。
资源投入建议:从性价比角度出发,建议优先获取一命,然后是专武,最后考虑二命。 2+1(二命+专武)的投入已经足够,无需过度追求高命座。
【央视“科晚”来了!比亚迪王传福、科大讯飞刘庆峰亮相发声!******
12月29日,中央广播电视总台首次推出“跨年科技秀”——《中国科技创新盛典》(总台“科晚”)。
作为科技企业的杰出代表,比亚迪股份有限公司董事长兼总裁王传福与科大讯飞董事长刘庆峰受邀出席此次“科晚”。他们的参与不仅彰显了科技企业在国家创新体系中的重要地位,也为晚会增添了更多光彩与深度。
2023年,我国首次成为世界第一大汽车出口国。2024年,我国新能源汽车年产量首次突破了1000万辆,同时也是全球首个新能源汽车年产达1000万辆的国家。
中国新能源汽车的高速发展,离不开核心技术的创新和突破。据统计,中国新能源汽车的专利公开量已经占全球的70%。越来越多的中国品牌依靠技术链产业链的优势,在全球竞争中掌握了新能源汽车领域的话语权。
中国新能源汽车产业代表王传福说:“几百年前,海上的丝绸之路,为大家带去了茶叶、丝绸、瓷器,促进了文明的交流和融合。几百年后的今天,沿着这条新航线再次出发,这一次我们带去的是更具有创新精神和科技含量的现代新能源的产品,我们正在开启中国新能源汽车的‘大航海时代’。”
人工智能产业代表刘庆峰则在央视“科晚”为我们分享了具体而生动的案例,诠释AI技术的应用场景。
其中,机器狗小汐现场表演“闻声识危险”。它可以迅速辨别比蚊子叫声还小的声音,从而辅助排查工厂管道泄漏等隐患。
AI+教育黑板,则能够自动变成了能旋转、能“解剖”的标准几何图形,让教学过程更直观生动。
刘庆峰说:“人类从来就没有停止过进化,科技的发展就是人类进化的一种全新的方式。我们的目标就是希望让人工智能赋能每个人,让每一个普通人都能够站在人工智能肩膀上成为更好的自己。”
综合自央视新闻
责编:叶舒筠
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]article_adlist-->】【《黑潮之上》明日全平台公测!中国绊爱前来应援******
倒计时1天!都市异能战斗女团手游《黑潮之上》,将于明日开启全平台(PC、iOS、Android)公测!(11月20日上午6点进行少量预开服,10点正式开服!)在战斗女团即将正式出道之际,虚拟嘉宾——中国绊爱,送来应援VCR,为战斗女团应援打call!与此同时,官方今日爆出,公测福利将持续加码,完成福利任务,不仅有数百抽、上万水滴等你领取,更有终极神秘大奖等待解锁!
【11月20日《黑潮之上》全平台公测,爱哥VCR应援视频解禁!】
战斗女团明日出道,SuperAI前来应援!
距离战斗女团正式出道,倒计时1天!今日,SuperAI中国绊爱(爱哥),为战斗女团送上应援VCR!在12月1日,爱哥将作为战斗女团的虚拟嘉宾,召集更多的接触者加入,携手对抗“第三次黑潮”!与此同时,爱哥还将亲自加入战斗女团,作为全新异能少女“黑”的联动时装,与少女们一同对抗魔物,接触者参与相关福利活动,便有机会获取中国绊爱联动献礼!具体的获取方式,请关注《黑潮之上》官方平台的后续爆料,各位敬请期待!
福利加码,神秘终极奖励今日揭晓!
除了有中国绊爱前来应援,官方今日更是重磅揭晓公测神秘终极奖励——艾尔莎高级限定时装:黯夜黑猫。身着哥特风时装的艾尔莎,神秘、华丽,但又不失以往的潇洒干练,如同潜伏在黯夜中的黑猫,默默地守护着所有人。接触者在完成任务,完成相应节点的福利任务后,便可免费领取这款“黯夜黑猫”高级限定时装!可谓是名副其实的“终极大奖”!
异界盲盒机启动,快人一步抱走战斗女团!
在战斗女团正式出道之际,异能少女藏匿于“异界盲盒机”,来到各位接触者的手机终端,等待接触者的招募。「黑潮之上异界盲盒机」小程序现已上线,参与《黑潮之上》官方为大家准备的公测福利活动,收集角色卡牌,快人一步抱走战斗女团。
预下载今日开启,提前安装蓄势共战!
安卓平台预下载将于今天(11月19日)中午12:00正式开启。届时接触者可以提前下载客户端,以便在11月20日早上10:00正式开服后,第一时间登陆《黑潮之上》,与26位独一无二的异能少女携手,搭配上百张战斗卡牌,发掘战斗女团无限的可能性,共同抵御“第三次黑潮”!
“某一天,‘黑潮’突然降临,大量的魔物像是潮水一般吞没城市……”
面对汹涌的魔物,来自各个势力,各具异能的战斗少女们,在接触者的部署下,即将三三成团,搭配数百张战斗卡牌,展开策略风暴!《黑潮之上》公测,明日(11月20日)将正式开启!公测后更有大量福利回馈每一位接触者!同时,《黑潮之上》今日(中午12:00)将正式开启预下载,接触者可以提前下载客户端,即可在游戏正式公测后的第一时间,与异能少女们携手共战!
关于《黑潮之上》:
《黑潮之上》是网易旗下自研的都市异能战斗女团手游,拥有精美的日系二次元画风、豪华的日语CV阵容和精心制作的剧情MV,还未正式上线运营便已收获了不俗的人气。2020年,《黑潮之上》进行了多次测试活动和周边互动活动,吸引了大量玩家参与,受到了广泛好评,同时也收到了大量宝贵的建议。如今,游戏已正式开放预约,即刻预约,赢取珍贵测试资格和公测礼包!
】【鼎盛注册平台——开启您的财富之门,迈向成功的第一步******
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】【美女丛集但有规律!《幻象回忆》独特世界观解析******
港台及东南亚地区超人气手游、日本地区200万DL达成、谷歌play推荐手游……日式美少女卡牌收集手游《幻象回忆》主打精美立绘及豪华声优阵容,“声色”演绎了一个幻与影交错的异世界!
《幻象回忆》国服将于6月启动二测,一个庞大的异世界即将降临!
【誓约缔结,与100+美少女多维度互动!】
人类消失的200万年后,异界降临,无数世界交叠在了一起,形成一个个不同的时空。在幻与影交织之处,来自不同时空,古今中外的人物们汇聚到了一起……在《幻象回忆》神秘力量的影响,这些来人物成为了“幻象”, 玩家在其中成为了连接无数幻象人物的纽带,可以召唤来自各个时空的100+幻象人物,与她们缔结誓约,一同踏上冒险之旅。在保留历史属性的基础上,全部变成了女性!
快来和《幻象回忆》众多美少女卡牌从者一起并肩作战,缔造美好回忆,制造爱的羁绊!
【超时空幻想物语,美女丛集但有规律!】
在《幻象回忆》大世界中,各位从者在保留历史属性的基础上,增添了新的个人色彩,拥有了传说中看不到的独有鲜明性格。为了使幻象从者们更加契合这个世界,她们的装扮也加入了新的元素,使她们在这个世界中的人设更加立体。
神话类的从者有来自冥府的统治者,哈迪斯;日本神话的破坏神,须佐之男;古埃及神话中力量的象征,赛特;补天救世的创世之神,女娲……君主类的从者有统一罗马帝国的国王,君士坦丁;古不列颠最富传奇色彩的国王,亚瑟王等。
除此之外,更有学者,发明家,冒险家,航海家,艺术家等众多特质从者!
更多精彩内容,尽在《幻象回忆》!
【关于游戏】
人类消失后200万年,这个世界的和平被冠上了虚伪的罪名。拥有强大力量的幻象(Mirage)在地面上建立国家、划分领土、互相争斗。战争,逐渐将世界引向灭亡。世界面临破灭之时,拥有强大力量的「御主」被召唤至此,守护世界的彼端。「毁灭」与「约定」超越千年时光而来,跨越历史、记忆与时空的旅途拉开序幕——
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🔍 内容摘要
1. 重塑微软辉煌:Satya Nadella 强调“成长型心态”和文化变革,近t荐引导微软从自满中走出,期访重塑使命与战略,谈从体以一致性和长期努力推动公司实现转型与持续成功。领到对的分
2. 投资 OpenAI:微软对 OpenAI 的转型智持续投资表明其对大模型技术和 AI 算力潜力的重视,这不仅是微软微软一项技术合作,更是近t荐微软强化其云计算和 AI 产品竞争力的长期战略。
3. 传统搜索与消费级 AI 的期访挑战:传统搜索是无状态的,但 AI 的“有状态化”能力,让用户可以进行更复杂的多轮交互式搜索,显著提升了信息获取的效率和精确度,重新定义了搜索引擎的核心价值。
4. AI 智能体的未来发展:未来的智能体不仅需要具备记忆和复杂任务执行能力,还必须在数据安全、隐私保护和透明治理方面满足用户和监管的要求,以实现真正的普及化。
5. 智能体在 Windows 和开放平台的潜力:Windows 的开放性允许用户拥有更多控制权,但需要通过增强安全措施(如权限管理)来防范风险。
6. 智能体的突破方向:实现记忆功能、优化任务执行效率并完善权限管理是 AI 智能体未来发展的关键,这些将决定其能否在更广泛的应用场景中胜出。
图|播客 Shownotes
微软转型
1) Brad Gerstner:你于 1992 年加入微软;2007 年接手在线业务;2009 年推出 Bing 搜索引擎;2011 年负责服务器业务,并推出 Azure(微软的云计算平台);2014 年成为微软 CEO。在你的领导下,Azure 的营收从 10 亿美元增长到 660 亿美元,推动公司总营收提升了 2.5 倍,总利润增长超过 3 倍,股价几乎翻了 10 倍,为微软市值增加了近 3 万亿美元。
回顾过去十年,哪些关键改变帮助你释放了公司的潜力,改变了微软的方向,并带来了如此非凡的成功?
Satya Nadella:对我来说,这是一段从 1992 年持续至今的旅程,尽管 2014 年是一个重要节点,标志着我承担了更大的责任。我的核心理念很简单:观察我们何时成功、何时失败,然后更多地重复成功,尽量避免失败。
1992 年,我加入微软,当时公司刚推出 Windows 3.1。pg网赌软件下载我原本在 Sun Microsystems(太阳微系统公司)工作,计划去读商学院,但接受了微软的邀请,这是我做过的最明智的决定。那时,Windows NT(1993 年推出的操作系统系列)和 x86(1978 年推出的英特尔处理器架构)让我意识到客户端的变化将传导至服务器端。微软作为一家平台和合作伙伴公司,会顺应这波浪潮蓬勃发展。
随后,互联网兴起带来了新的转型。我们在浏览器领域取得了一定成功,却错失了“搜索”这一互联网的核心组织层。当时,微软没有意识到搜索的重要性。移动领域亦如此,尽管我们参与其中,但未能抓住机会,而 iPhone 的出现改变了一切。幸运的是,我们在云计算方面做对了决策。
如今,我们正迎来 AI 带来的第四次转型。回顾这些经验,我学到的一个重要教训是:不要因为竞争对手的举动而盲目跟随。快速跟随有时是有效的,但如果仅仅出于嫉妒去模仿,是无法成功的。关键在于你所做的事情与公司的利益、品牌精神是保持一致的。并清楚我们能够做得更好。
例如,Jeffrey Moore(知名作家、演讲者和顾问)曾告诉我:“做那些客户期待你去做的事情。”我非常认同这个观点。以云计算为例,刚接触 Azure 时,很多人告诉我云计算是一场赢家通吃的竞争,Amazon 已经赢了。但我并不认同,因为在服务器领域与 Oracle 和 IBM 竞争的经历让我深知,基础设施领域不可能是赢家通吃的局面。
关键在于识别自身的结构性优势,以及合作伙伴和客户对我们的期望,并基于此采取行动。我认为这是战略的核心,也是我们取得成功的原因之一。当然,文化、使命感和目标也是实现成功的必要条件。但从战略角度来看,识别并利用结构性优势以及客户的“许可”,是我认为自己做得比较成功的地方。
2) Bill Gurley:有些人认为微软的黄金时代已经过去了,那么,作为新任 CEO,你具体做了什么来重塑企业文化并推动公司走向新的方向?对其他新任 CEO,你有什么建议?
Satya Nadella:我认为我的最大优势在于,我是一个彻头彻尾的“内部人士”。我的整个职业生涯几乎都在微软度过。因此,当我批评公司文化时,实际上也是在批评自己。从某种意义上说,这让我避免了外来者批评内部人员时可能带来的对立局面。更多的时候,我是在反思自己的行为,因为我本身就是这家公司文化的一部分。正是这样的背景,使我在推动文化变革时,能够更自然地指出问题,而不会让人感到我是从外部视角在评判公司。
我记得微软第一次成为市值最高的公司时,我走在公司园区,深刻感受到当时我们,包括我自己,都有一种自满的情绪,仿佛一切的成功都归功于我们的聪明才智。但那种感觉提醒我,这种文化是绝对需要避免的。正如我经常说的,从古希腊到现代硅谷,唯一会让文明、国家和公司衰落的东西就是傲慢。
在成为 CEO 的前几年,我的妻子曾向我推荐了 Carol Dweck 的《Mindset》。我最初是为孩子的教育读这本书,但后来发现,书中的“成长型心态”理念不仅对教育有帮助,也完全适用于工作和生活。事实上,这种理念也成为了微软推动文化变革的核心。这不仅是一个管理理论,它贯穿于生活的方方面面:你可以成为更好的父母、伴侣、朋友、邻居、经理,甚至是领导者。
我常用一句话来总结这一点:从“无所不知”转变为“无所不学”。但这并不是一个可以抵达的终点,因为一旦你觉得自己已经具备成长型心态,实际上就违背了这种心态的本质。
推动文化变革需要时间、耐心,以及自上而下和自下而上的共同努力。无论是在公司全员会议,还是我的高管团队会议中,我都会以使命和文化为讨论的起点和终点。在过去近 11 年里,我始终坚持这样的框架:使命、文化,以及具体的战略与产品方向。每一个词都是经过精心选择的,我反复强调这些核心理念,甚至到让自己都觉得重复得有些乏味,但正是这种一致性,使文化变革真正生根发芽。
Part.02
投资 OpenAI
3) Brad Gerstner:微软错过了搜索和移动,但搭上了云计算的末班车。当你开始考虑下一个阶段的转变时,似乎很早就意识到 Google 可能在 AI 领域凭借 DeepMind 处于领先地位。于是,你们决定投资 OpenAI。是什么让你坚定了这个方向,而不是继续专注于微软内部的 AI 研究?
Satya Nadella:微软在 AI 领域的投入已经持续了很长时间。1995 年,比尔·盖茨创立了微软研究院(MSR),其早期研究方向之一就是自然用户界面(NUI),旨在通过自然直观的方式让用户与设备交互。他对此非常感兴趣,第一个研究团队专注于语音技术,Rick Rashid(微软前首席研究官)和李开复(曾任微软亚洲研究院院长)都参与其中。我们始终致力于攻克 NUI,尤其在语言处理方面投入了大量精力。事实上,Geoffrey Hinton(深度学习之父)早期在 MSR 期间就从事深度神经网络(DNN)的研究,后来被 Google 聘用。
然而,在 2010 年代初期,我们错失了一些关键时机,未能像 Google 那样大力投资 DeepMind 等项目。这让我感到遗憾,但我一直想找到突破口,比如 Skype Translate,这是我早期非常关注的项目之一。在这个项目中,我们首次发现了迁移学习的潜力:训练一个语言对(language pair:一对源语言和目标语言)的模型能够提升其他语言对的表现。这让我对语言处理技术充满兴趣,也促使我和 Kevin Scott(微软首席技术官)持续关注这一领域。
我第一次接触 OpenAI,是因为 Elon Musk 和 Sam Altman 希望使用微软的 Azure 资源(微软提供的一项云计算平台服务)。当时他们主要专注于强化学习(RL)和 Dota 2 等项目。后来,他们再次找到我们,讨论语言处理技术,尤其是 Transformers 和自然语言模型。这是一个关键时刻,因为涉及到我们的核心业务。
这也涉及我曾经对微软的战略定位的思考——微软在信息管理领域的结构性定位究竟是什么?想要在已有的模型结构中找到非线性的增长突破,就像 Bill 你总说(Bill 指本 Podcast 主持人 Bill Gurley,投资机构 Benchmark 合伙人),在数字世界里,关键在于信息管理。我们来整理和表达数字世界。因此,微软曾尝试通过 WinFS 等项目将所有信息进行模式化,但实践证明,这几乎是不可能的。突破点在于如何通过语言和推理来实现这一目标。
这些因素促使我选择与 OpenAI 合作。他们团队的野心让我印象深刻,尤其是在 Scaling Laws 上的研究,我当时看了 Dario(原 OpenAI 研究副总裁,现 Anthropic 创始人兼 CEO)写的关于 Scaling Law 的研究,当时 Ilya也还在 OpenAI,我们决定赌一把,事实证明这是正确的选择。比如 GitHub Copilot 的成功案例,就进一步增强了我们在这一领域深耕的信心。
Part.03
传统搜索和消费级 AI
4) Brad Gerstner:从应用层面来看,消费级 AI 正在对传统搜索引擎带来巨大的挑战。现在的消费者更倾向直接获取答案,而不是通过搜索引擎寻找信息。你怎么看这种变化?在“答案时代”,Google 和 Bing 是否还能继续发展传统搜索业务?应该采取哪些措施才能与 ChatGPT 竞争?
Satya Nadella:“聊天与答案的结合”是 ChatGPT 的独特之处。无论是品牌还是产品,它都像一个有状态化的智能体,有状态化。而传统搜索尽管拥有搜索历史,本质上仍然是无状态的。我与苹果尝试达成搜索合作已有十年。当库克最终与 Sam 合作时,我是最开心的人。我宁愿 ChatGPT 获得这次合作机会,因为微软与 OpenAI 之间有商业与投资关系。
分发能力在这一领域尤为重要,这是 Google 的巨大优势。他们在苹果设备和安卓系统上都是默认搜索引擎,可以帮他们触达广泛的用户群体。而用户习惯一旦形成,很难改变。比如,许多人仍会直接在浏览器地址栏输入问题,即使我更倾向于使用 Copilot(微软 AI 助手),但在导航性搜索时,我依然会选择 Bing。不过,对于大多数其他查询,我已经转向使用 Copilot。这种用户行为的转变正在越来越多的发生。
在一些领域,比如购物和旅行,我们只差一两个强大的AI代理,便可实现彻底变革。这可能成为传统搜索被颠覆的关键点。企业级搜索虽然尚未完全迁移到聊天界面,但一旦这一变化开始,转变将非常迅速。
Mustafa(DeepMind 联合创始人之一)的团队有三个核心产品:Bing、MSN(微软门户网站和新闻服务)以及 Copilot。这三者形成了一个生态系统:信息流、传统搜索和新的智能体界面。它们都与内容提供商建立了社交契约,例如流量、支持付费墙和广告等模式。此外,微软也有分发优势,比如 Windows,这始终是我们的强项。
虽然我们曾在浏览器领域输给 Chrome,但现在通过 Edge 和 Copilot,我们有机会重新争夺市场。即便是像 Gemini 这样的新玩家,也必须努力争取用户。不管怎么说,Windows 是一个开放系统,在这个平台上,Gemini 有机会,ChatGPT 也有机会。
Part.04
AI 智能体的未来
5) Bill Gurley:大家都在讨论智能体的未来,尤其是在跨应用或系统数据上的操作问题。微软掌控着 Windows 生态系统,同时也在 iPhone 和 Android 上推出了应用程序。那么,苹果是否会允许微软控制 iOS 上的其他应用吗?微软会允许 ChatGPT 在 Windows 上启动应用并且获取应用的数据吗?如果考虑一下搜索和商业化的关系,那就可以再延伸这个问题到,例如Booking 是否会允许 Gemini 在未经许可或知情的情况下执行交易?
Satya Nadella:我们目前还无法预测这一切会如何发展。不过可以参考一些传统做法,比如早期商业应用如何通过连接器和连接器许可实现互操作性,并因此形成了一种商业模式。SAP(服务访问点)是一个经典案例:只要拥有连接器,就可以访问 SAP 的数据。我认为,随着智能体之间的接口出现,类似的模式也可能在智能体中出现。
在消费领域,情况更为不确定。在企业领域,规则可能更明确。如果你想在我的“操作空间”内执行任务,或从我的“数据模型”中提取数据,可能需要通过某种许可的接口。以微软的 Copilot 为例,目前我可以通过连接器访问 Adobe、SAP,甚至CRM(客户关系管理)等系统。
我们订阅了大量 SaaS 应用,但实际上很少直接使用,更多是通过团队中的某个人输入数据。在 AI 时代,数据使用强度大幅提升,因为所有数据变得触手可及。一个简单的查询就能调用所有数据源。例如,我可以发起一个请求:“告诉我 Benchmark(硅谷著名风投公司)投资的所有公司信息。”系统就能从网络和 CRM 数据库中整合数据,生成一份详细笔记。所以在某种程度上,所有这些都可以被商业化。
6) Bill Gurley:你们会允许 ChatGPT 在 Windows 操作系统上随意打开各种应用吗?
Satya Nadella:关于这种“超越计算”(over-the-top computing)的行为,控制权到底掌握在谁手里——是用户,还是操作系统?这是一个值得探讨的问题。在 Windows 这样的开放平台上,最终的控制权更多掌握在用户手里。除了设置一些安全护栏,我们并没有太多方法阻止用户自主选择这些行为。这让我最担忧的一点是安全风险。如果恶意软件被下载并开始自动执行操作,可能会造成严重后果。因此,我们需要在操作系统层面加入更多防护措施,比如提升访问权限管理、明确设置特权,以规范这些计算行为。
而对于苹果和谷歌,他们的平台显然更加封闭,拥有更大的控制权。他们可能根本不会允许这种情况发生。从某种意义上看,这是他们的优势,但也取决于未来的反垄断法规如何裁决。这一领域的发展值得持续关注。
7) Bill Gurley:你会允许 Android AI,或 iOS AI,通过微软客户端访问手机上的电子邮件吗?
Satya Nadella:我们曾授权 Apple Mail 与 Outlook 实现同步。从表面看,这种做法似乎会导致价值外泄(开放某些核心功能可能弱化自身竞争优势)。但从长远看,这其实是维持 Exchange 市场份额的关键。如果当时我们没有这么做,影响可能更为严重。
我们需要围绕 Microsoft 365 建立一套信任机制。这种信任框架有两个核心原则:
1. 数据所有权和客户授权:这些数据属于客户,而非微软。任何代理都需经过客户同意,同时需要客户的 IT 部门批准。这不是微软可以一键设置的某种通用权限,而是需要明确的客户授权流程。
2. 建立信任边界:在接入代理的过程中,我们必须定义清晰的信任边界。这种机制类似于苹果在其生态系统中构建的信任体系。例如,Apple Intelligence 在用户隐私和数据保护上设置了严格的规则。我们会围绕 Microsoft 365 采取类似的方式,通过建立高度透明的权限管理和合规体系,确保每一次数据调用和操作都在信任框架内完成。
8) Brad Gerstner:Mustafa 说 2025 年将是拥有“无限记忆”的一年,而我们认为下一个 10 倍的突破点可能是将持久记忆与执行任务的能力结合起来。我们已经看到一些雏形,我也相信 2025 年记忆问题大致能解决。
那么,我何时可以对 ChatGPT 说:“帮我订下周二西雅图四季酒店的最低价房间”?你认为计算机操作会成为早期的试验案例吗?你觉得实现这个目标会很难吗?
Satya Nadella:是的,目前最开放的任务执行领域依然面临巨大挑战。然而,除了提升模型本身及其基础能力之外,还有两三个方向值得重点关注:
1. 记忆:让模型拥有更持久的记忆能力以及上下文感知能力。
2. 工具使用或任务执行:让代理能够执行更复杂的操作。
3. 权限管理:以微软内部的 Purview 产品为例(一款数据治理和合规性解决方案),权限管理在确保用户以安全方式访问内容、同时具备治理功能方面,变得愈发重要。
如果能够将这三个方向整合在一起,打造具备管理能力、可验证性以及记忆能力的智能体,自主工作这个领域将进入一个全新的阶段。
尽管如此,我仍然认为 Co-pilot 是 AI 界面设计的关键。即使在完全自主化的未来,某些例外情况依然需要通过请求许可或确认调用来处理。因此,UI 层将在组织工作、成果展示和流程管理中起到核心作用。
目前,GPT-4.0 模型已经在功能调用方面表现良好。在 ToB 场景中,它的功能更加完善,但在 ToC 应用上仍面临更大的挑战。原因在于开放式的网络功能调用难度较高。例如,在多个网站上完成功能调用相对简单,但当任务涉及到预订票务等情境时,后端架构的变化可能会导致模型出错。
我认为 O1 版本或许能够更进一步。如果它可以实现可验证、自适应,会更具突破性。然而,要真正实现大范围的自动化任务执行,可能还需要一到两年的时间。
不过,从企业视角来看,当前我们已经可以通过 Dynamics 系统(微软的企业资源规划和客户关系管理系统)实现一些自主任务。例如,销售代理、市场代理和供应链代理能够自动完成供应商沟通、更新数据库、调整库存等任务。在某些特定场景下,这些功能已经能够有效运行。
Part.05
AI 重塑工作与应用
9) Brad Gerstner:现在很多人都在讨论如何衡量投资回报率(ROI)。微软有超过 22.5 万名员工,你们是否在利用 AI 提升生产力、降低成本、增加收入?如果有,最大的实例是什么?
当我问黄仁勋他如何实现营收 2 到 3 倍增长时,他预计员工数量仅增加 25%,因为有 10 万个 AI Agents 帮助完成工作。如果 Azure 要实现 2 到 3 倍的营收增长,你是否也预计员工数量会有类似的杠杆效应?
Satya Nadella:这个问题不仅是微软关注的重点,也是客户的关注点。我将其视为知识工作的“精益生产”管理。在工业领域,“精益”通过提高价值和减少浪费,实现增长。而 AI 可以看作知识工作的“精益”,推动端到端流程优化,自动化并提高效率。
在具体应用上:
1. 客户服务:我们在客户服务上的年投入约 40 亿美元,从 Xbox(微软游戏机)到 Azure,通过前端拦截率的提高降低成本,同时提高客服效率和客户满意度。
2. GitHub Copilot:Copilot 完全改变了开发者工作流,从问题到计划,再到多文件编辑,流程更加高效。
3. Microsoft 365 Copilot:这是最广泛的应用之一,比如我每次准备客户会议,Copilot 会从 CRM、邮件、Teams 会议记录及网络信息中整合所有内容,生成动态报告,与团队实时共享。过去需手动准备的 CEO 简报流程被直接简化为一个搜索查询。
此外,供应链通常滞后于实时数据,而 AI 可以实时提供决策支持,改变传统的滞后流程。总体目标是通过 AI 实现运营杠杆,以减少总体人力成本,提高单人产出效率和研究员的 GPU 使用率。